Китай е първият старт изграждане на база данни Радиологични медицински стандарти установени AI
Остави съобщение
Сценариите на приложението на изкуствен интелект (AI) в областта на медицината са главно медицински изображения, интелигентна диагноза, интелигентни насочващи пациенти, анализ на случаите, управление на болниците, развитие на лекарствата и медицински роботи, новата епидемия от пневмония на короната също насърчава и валидира изкуствен интелект в стойността на медицинските области, и където прилагането на най-широко използваната медицинска образна диагностика AI.
На 2-рата конференция за медицински изображения AI проведе преди няколко дни, медицински изображение база данни радиологични изображение изграждането на база данни беше официално стартиран. След завършване, тя ще стане първата стандартизирана база данни за медицински изображения в Китай. Изграждането на базата данни е един от елементите на изграждането на изкуствен интелект на медицински изображения. Шанхай Changzheng Hospital Медицински Imaging ръководител отдел, Китайско медицинско общество по радиология Професор на кандидата за председател Liu Shiyuan въведение, този строителен проект ще формират основата на повече от 10 високо качество орган или болест, мултитаскинг, мащабируеми, копаят голяма проба стандартна база данни за подпомагане на кацането на изкуствен интелект изследвания, моделиране, обучение, тестване и приложения.
AI е същността на инструмент за решаване на практически проблеми с помощта на напреднали технологии. Медицинско образно изследване с AI, за да помогне на лекарите да направят правилната клинична диагноза, да намалят вероятността от погрешна диагноза. AI Medical Imaging следваща фаза от развитието е да се подобри анализът на данни въз основа на базата данни, така че работата в мрежа на данни наистина се отваря. От гледна точка на клиничната употреба, AI медицинска образна промишленост индустрия интердисциплинарни съчетават характеристиките на очевидна необходимост от засилване на сътрудничеството между индустрията и насърчаване на развитието на AI Медицински Imaging трайно здраве.






